公営 ギャンブル 海外k8 カジノBERTにセンター試験を解かせてみて分かった、得意な問題と苦手な問題の傾向仮想通貨カジノパチンコ千葉 5 スロ 優良 店
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パチスロ ウルトラセブン 勝て ない 前回は、BERTによる文脈理解について説明しました。今回は、BERTの事前学習モデル（bert-base）をそのまま使ってセンター試験英語穴埋め問題にチャレンジします。
大学入試センター試験
センター試験は全ての問題がマークシート形式で出題され、複数の選択肢の中から正解を選んで解答します。2022年10月現在はセンター試験が廃止されており、代わりに大学入学共通テストが実施されています。もちろん現行の試験でも問題なく解くことは可能ですが、センター試験はデータセットが公開されているため、そのデータセットを利用しました（※引用に際し、公開元から許諾を得ています）。本連載ではモデル学習の他にセンター試験の解説のために、問題文を一部引用しています。今回は自然言語処理による読解力を明らかにするために、複数の科目の中から英語を対象にしてセンター試験にチャレンジします。
本記事で使用するソースコード一式はこちらで公開していますので、参考にしていただければと思います（本リポジトリは個人のものであり、筆者が所属する団体とは関係がありません）。
穴埋め問題にチャレンジ
今回は2017年度センター試験英語の大問2に出題される穴埋め問題（以下、穴埋め問題）に対して、BERTを使って解答することにチャレンジします。穴埋め問題とは、文章中の1単語、あるいは複数単語が抜けており、その抜けている単語を選択肢の中から1つ選択する問題です。
穴埋め問題については幾つか種類があるため、今回は説明のために以下の4種類に分類しました。
単語穴埋め問題（1単語）単語穴埋め問題（2単語）単語並べ替え問題文章並べ替え問題
単語穴埋め問題（1単語）は、4つの選択肢の中から1つを選択して解答する問題です。同様に、単語穴埋め問題（2単語）は穴抜けになっている単語が2つになっている問題文に対して、4つの選択肢から1つを選択して解答する問題です。
単語穴埋め問題（1単語）#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコマルハン 清掃 スタッフ
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